国产热门模型注册送 tokens/代金券（OpenClaw 龙虾费 tokens, 免费的薅一薅） 【硅基流动】 完成有效实名认证，领取 16 元全平台通用代金券：https://cloud.siliconflow.cn/i/fhsnZn0u 【腾讯云】 4核4G服务器新客38元/年起，香港地域服务器低至6. ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026/3/18 159
如何判断测试各岗位人员的主动性 一、测试管理人员 工作方面 前瞻性规划：主动制定测试战略、优化测试体系，而非被动应对 风险识别：主动识别团队和项目的质量风险，并提前制定应对措施 能力建设：主动规划团队能力提升路径，关 ... continue reading 软件测试 zhuoyuebiji 2026/3/2 143
机器学习和自然理解任务中的 Query、Ground Truth、Context 在机器学习和自然理解任务中，Query（查询）、Ground Truth（真值标签）、Context（上下文） 是三个核心概念，尤其是在检索增强生成（RAG）、问答系统、信息检索等场景中。 1. Query（查询） 是什么 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026/4/8 133
针对大模型的性能测试 对大型语言模型进行性能测试，通常需要从 模型能力 和 推理效率 这两个核心维度来衡量。一个全面的测试体系，需要结合衡量“智能”的学术基准与评估“速度”的 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026/4/16 129
针对大模型的安全性测试 大模型是有可能生成事实性错误的输出，我们不应依赖其提供事实准确的信息。还有 预训练模型及微调数据集的局限性，大模型也有可能生成低俗、带有偏见或其他冒犯性的内容。所以测试工程师需要对大模型做安全性测试，根据最新的行业实践和标准建立一个系统化的 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026/4/14 120
Obsidian 和 dify 做知识库的对比，哪个更适合落地到企业软件测试流程中 Obsidian 和 Dify 在构建知识库时，定位和核心能力有显著区别。简单来说，Obsidian 是一个强大的个人知识管理工具，而 Dify 是一个面向企业的应用开发与知识运营平台。 将两者对比后，Dify 更适合落地到企业软件测 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026/4/17 97
全力推进和落地 AI QA 工作流 一、AI QA 工作流是什么？ 简单说：用 AI 替代 / 辅助传统人工测试，把 “质量保障” 全流程自动化、智能化。核心不是 “用 AI 写几条用例”，而是覆盖需求→用例&r ... continue reading 软件测试 zhuoyuebiji 2026/4/28 94
RAG 设计核心知识点总结（知识库建设注意点、 Memory 模块设计、向量数据库对比） 一、知识库建设的三大核心痛点 1. 语料治理问题 问题类型 说明 解决方案 版本混乱 同一主题多版本，无人知道哪份生效 分层存储：制度类/流程类/F ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026/4/28 73
测试岗年终总结方向参考 【2025年，是公司产品与技术架构持续深化演进的一年。作为高级软件测试工程师，我始终以“保障产品高质量交付、驱动研发效能提升”为核心目标，在复杂系统测试、质量体系建设与团队赋能等维度深耕细作。现将本年度工作总结与未来 ... continue reading 软件测试 zhuoyuebiji 2026/5/7 56
测试任务提测标准和流程 提测标准的核心目标是：确保交付给测试团队的版本具备“可测性”和“基本稳定性”。 标准覆盖开发自测、文档完备性、代码质量、功能完整性等维度。 通过建立结构化、可量化的提测规范，并辅以 ... continue reading 软件测试 zhuoyuebiji 2026/5/7 54