再也不用担心 OpenClaw 龙虾 tokens 不够用了，ollama 本地模型 + OpenClaw + WS 机器人 部署

安装环境

• ollama + qwen3.5:9b（机器1：3060 12gb N 卡），本地模型要选 ollama 带 tools 标签的，不然 openclaw 无法使用
• OpenClaw（机器2： 因特尔 ultra5 125H， win10 22h2）
• 企业微信 ws 机器人（直接申请就完了，不用认证企业）

安装过程

企业微信 ws 机器人

• 下载企业微信电脑版
• 创建机器人（工作台 → 智能办公→智能机器人→创建机器人）
• 选 api 模式创建
• 创建成功，连接方式选 长链接，然后记一下 bot id 和 secret，这两个要填到 openclaw 里的 channels 对应的字段里（具体看后面的配置文件）

飞书 ws 机器人

注意：飞书的长链接机器人提交需要管理员审核通过才能用哦

第一步：创建飞书应用

1. 打开飞书开放平台访问 飞书开放平台，使用飞书账号登录。Lark（国际版）请使用 https://open.larksuite.com/app，并在配置中设置  domain: "lark"。

2. 创建应用

1. 点击 创建企业自建应用
2. 填写应用名称和描述
3. 选择应用图标

3. 获取应用凭证在应用的 凭证与基础信息 页面，复制：

• App ID（格式如 cli_xxx）
• App Secret

❗ 重要：请妥善保管 App Secret，不要分享给他人。

4. 配置应用权限在 权限管理 页面，点击 批量导入 按钮，粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}

5. 启用机器人能力在 应用能力 > 机器人 页面：

1. 开启机器人能力
2. 配置机器人名称

6. 配置事件订阅⚠️ 重要提醒：在配置事件订阅前，请务必确保已完成以下步骤：

1. 运行 openclaw channels add 添加了 Feishu 渠道
2. 网关处于启动状态（可通过 openclaw gateway status 检查状态, 没启动的话用 openclaw gateway 启动就行了，不然飞书那边过不去）

在 事件订阅 页面：

1. 选择 使用长连接接收事件（WebSocket 模式）
2. 添加事件：im.message.receive_v1（接收消息）

⚠️ 注意：如果网关未启动或渠道未添加，长连接设置将保存失败（用 openclaw gateway 启动就行了）。

7. 发布应用

1. 在 版本管理与发布 页面创建版本
2. 提交审核并发布
3. 等待管理员审批（企业自建应用通常自动通过）

安装 OpenClaw

1. 先装 node, 官网下载包安装，版本要大于等于 22 版本，如果电脑的电脑模式选择不是高性能，要在 设置 → 屏幕 → 图形设置 → 浏览 → 找到 node.exe,  添加到高性能模式
2. 更新集成显卡驱动（安装的时候提示报错）
3. 管理员 powershell，更新安全策略（遇到错误丢百度、谷歌）

   Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force

4. 也有可能需要安装 git、c++ 生成工具

5. 执行，一次不成功就多试几次，遇到错误就丢百度、谷歌

   npm install -g openclaw@latest

6. 然后启动向导模式

   openclaw onboard --install-daemon

7. 安装 微信 插件，多试几遍（这里最好把 微信机器人已经配置好）

   openclaw plugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin

8. 重启 OpenClaw

   openclaw gateway restart

9. 添加企业微信渠道（以企业微信为例）

   openclaw channels add

10. 在 select channel 步骤，选择 channel 为企业微信
11. 输入企业微信机器人Bot ID、Secret，可以复制后直接在 控制台右键就可以粘贴
12. 选择 finish。
13. 配对方式，选择 Pairing 配对模式
14. 完成后续配置，并可看到配置渠道成功。
15. 在企业微信中，保存机器人，并跟他发消息，会收到一个配置密钥的回复消息。（这个很关键哦）
16. 在 openclaw 的控制台输入她告诉你的命令配对

    openclaw pairing approve wecom S*****F

17. 然后可以继续在 企业微信机器人的对话框继续聊天啦，加入群聊要 @它 才行哦

配置文件

附一份配置文件 openclaw.json

目录：C:\Users\Administrator\.openclaw  （*** 是我替换我的隐私信息，这些大部分是你需要修改的地方）

{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.3.8",
    "lastTouchedAt": "2026-03-11T06:33:31.868Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-03-10T08:19:44.100Z",
    "lastRunVersion": "2026.3.8",
    "lastRunCommand": "doctor",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "ark": {
        "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
        "apiKey": "***",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "doubao-seed-1-8-251228",
            "name": "doubao-seed-1-8-251228",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192,
            "headers": {
              "X-Client-Request-Id": "ecs-openclaw/0202.1/i-yeexzr1gcgs6ipmj8lzw"
            },
            "compat": {
              "supportsDeveloperRole": false
            }
          }
        ]
      },
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
        "apiKey": "ollama-local",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5:9b",
            "name": "qwen3-5 9b",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 2000000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ollama/qwen3.5:9b",
		fallbacks: ["ollama/qwen3.5:9b"],
      },
      "models": {
        "ollama/qwen3.5:9b": {}
      },
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto",
    "restart": true,
    "ownerDisplay": "raw"
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "appId": "***",
      "appSecret": "***"
    },
    "wecom": {
      "enabled": true,
      "botId": "***",
      "secret": "***",
      "allowFrom": [],
      "dmPolicy": "pairing"
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "***"
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "feishu": {
        "enabled": true
      },
      "wecom-openclaw-plugin": {
        "enabled": true
      }
    },
    "installs": {
      "feishu": {
        "source": "npm",
        "spec": "@openclaw/feishu",
        "installPath": "C:\\Users\\Administrator\\.openclaw\\extensions\\feishu",
        "version": "2026.3.7",
        "resolvedName": "@openclaw/feishu",
        "resolvedVersion": "2026.3.7",
        "resolvedSpec": "@openclaw/feishu@2026.3.7",
        "integrity": "***",
        "shasum": "***",
        "resolvedAt": "2026-03-10T08:42:33.043Z",
        "installedAt": "2026-03-10T08:42:43.149Z"
      },
      "wecom-openclaw-plugin": {
        "source": "npm",
        "spec": "@wecom/wecom-openclaw-plugin",
        "installPath": "C:\\Users\\Administrator\\.openclaw\\extensions\\wecom-openclaw-plugin",
        "version": "1.0.6",
        "resolvedName": "@wecom/wecom-openclaw-plugin",
        "resolvedVersion": "1.0.6",
        "resolvedSpec": "@wecom/wecom-openclaw-plugin@1.0.6",
        "integrity": "***",
        "shasum": "***",
        "resolvedAt": "2026-03-11T03:51:30.061Z",
        "installedAt": "2026-03-11T03:52:06.691Z"
      }
    }
  }
}

常用命令

其他常用命令

# 设置当前使用的模型
openclaw models set ark/doubao-seed-2-0-lite-260215

# 设置当前使用的模型
openclaw models set ollama/qwen3.5:9b

# 重启网关，改动配置文件或者安装插件后重启以下
openclaw gateway restart

# 停止网关，关闭服务
openclaw gateway stop

# 下次运行时需要再次启动
openclaw gateway start

# 查看实时日志
openclaw logs --follow

# 只看最后 N 行日志，比如 50 行
openclaw logs --lines 50

# 清理旧日志
openclaw logs --clean

# 查看全面的系统状态信息
openclaw status --all

# 检查并更新 OpenClaw 到最新版本
openclaw update

# 列出所有会话
openclaw sessions list

# 清理不活跃的旧会话，释放 token
openclaw sessions cleanup

# 安装新技能/扩展
openclaw extension install <github-url>

# 列出已安装扩展
openclaw extension list

# 更新已安装扩展
openclaw extension update

# 卸载扩展
openclaw extension remove <extension-name>

# 打开交互式配置向导

openclaw config

# 查看当前配置
openclaw config show

# 深度检测各个通道连接状态
openclaw status --deep

# 查看系统信息和依赖
openclaw doctor

# 列出所有定时 cron 任务
openclaw cron list

技能网站

• https://skillhub.tencent.com/#categories
• https://clawhub.ai/skills?sort=downloads
• https://skillsmp.com/zh

官方网站

• https://openclaw.ai/
• https://docs.openclaw.ai/zh-CN/